Анализ и интерпретация полученных данных
При обработке данных используются как общенаучные ме*тоды (анализ, синтез, индукция, дедукция и т. д.), так и общена*учные процедуры (систематизация, классификация, группиров*ка, типологизация и т. д.). Рассмотрим такие процедуры анализа данных, как группировка, классификация и типологизация.
Стратегия качественного анализа предполагает обнаруже*ние неких общих закономерностей в различных явлениях дей*ствительности, а также выяснение причинно-следственных свя*зей между разнородными фактами. С этой целью имеющиеся в распоряжении журналиста данные классифицируются и груп*пируются по определенным признакам и критериям. «Группи*ровка и классификация, — пишет В. А. Ядов, — элементарные процедуры упорядочения данных, предваряющих их анализ. С помощью этих действий мы "уплотняем" информацию, как бы расширяем области подобия и устанавливаем новые границы различий в массе эмпирических данных»[29]. Классификация направлена на выяснение связей и закономерностей развития исследуемых объектов. Конкретной формой классификации является группировка. Группировка позволяет разделить цело*стную совокупность объектов или данных на однородные груп*пы таким образом, чтобы различия внутри группы были суще*ственно меньше, чем между группами. При группировке важно обеспечить однородность и сопоставимость признаков, по ко*торым осуществляется деление
Bookmarks